盡管人工智能可以驅(qū)動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級,但真正讓企業(yè)管理變得更“聰明”、更“智慧”仍存在著不小的鴻溝。企業(yè)經(jīng)歷了信息化的成熟階段,沉淀了大量的數(shù)據(jù),但如何合理利用數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,則需要讓感知智能向認知智能升級。而知識圖譜,則在這個過程中扮演了重要的角色。
什么是知識圖譜?
知識圖譜這一概念是2012年由Google提出,但對于相關(guān)理論與技術(shù)的研究始終是人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一,是人工智能符號主義近期進展的典型代表??梢赃@么說:“知識圖譜是人工智能的重要基石”、“知識圖譜推動智能應(yīng)用”、“知識圖譜是強人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力之一”。目前,在人工智能學(xué)界已經(jīng)形成一種共識,即深度學(xué)習(xí)讓AI變聰明,知識圖譜讓AI有知識。
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知識圖譜應(yīng)用平臺能做什么?
遠光軟件知識圖譜平臺的應(yīng)用圍繞知識獲取、知識表示、知識運用的三大過程展開,以知識流為主線來逐步構(gòu)建企業(yè)“數(shù)據(jù)→信息→知識→智能”的生成通道。用戶可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)場景的需求來創(chuàng)建圖譜項目,定義圖譜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、上傳數(shù)據(jù)、構(gòu)建圖譜,并最終發(fā)布SaaS化的知識圖譜服務(wù),供各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用,最終形成這樣一種源源不斷孵化以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的個性化的知識服務(wù)良性循環(huán)。
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顯然,傳統(tǒng)基于關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)難以開發(fā)出這樣的審核規(guī)則系統(tǒng),而利用基于圖的數(shù)據(jù)模型就能解決這種“存在復(fù)雜關(guān)系”的判定。
通過遠光軟件“知識圖譜應(yīng)用平臺”的圖譜構(gòu)建模塊,可以將審單過程中需要用到的各種實體融合到一張圖中,非常直觀的定義各類實體間的關(guān)系。再通過RPA或外部系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)接口,將實體所對應(yīng)的具體數(shù)據(jù)導(dǎo)入,從而形成我們審單所需要的各類知識。單據(jù)中包含了哪些信息,哪些需要被重點關(guān)注,在圖中一目了然,真正做到了“哪里不清楚點哪里”。最后,將審單規(guī)則配置到圖譜中,就可以實現(xiàn)報銷單的自動審核。
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知識圖譜應(yīng)用平臺有什么價值?
1、將多源數(shù)據(jù)與知識經(jīng)驗融合薈聚,實現(xiàn)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的多維支持;
2、基于角色與任務(wù)的情景化知識平臺,實現(xiàn)服務(wù)的精準送達;
3、數(shù)據(jù)與經(jīng)驗?zāi)P突幋a,實現(xiàn)知識的積累與傳遞;
4、基于深度學(xué)習(xí)的知識挖掘技術(shù),實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提升;
5、面向核心業(yè)務(wù)開發(fā)知識構(gòu)件,實現(xiàn)輕量化部署平臺。
知識圖譜技術(shù)是目前將人的知識與經(jīng)驗具化到信息系統(tǒng)中一種非常有效的手段,未來發(fā)展空間巨大。得益于“大云物智移”等技術(shù)的高速發(fā)展,多種智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部在數(shù)據(jù)規(guī)模、范圍以及類型方面的限制,知識圖譜應(yīng)用平臺能將企業(yè)的數(shù)據(jù)合理運用,形成實際價值,成為企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級的重要抓手。
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